Ronny Fehling, Chief AI Transformation Officer bei HTEC, räumt mit fünf verbreiteten Irrtümern zum ROI von KI in Industrieunternehmen auf und warnt davor, KI wie herkömmliche Software zu behandeln. Er plädiert dafür, statische Business Cases durch ein kontinuierliches, vierdimensionales Rahmenkonzept zu ersetzen – das Kosten, Produktivität, Qualität und geschäftliche Auswirkungen umfasst –, bei dem der Erfolg anhand strenger Meilensteine gemessen wird, die auf den Kosten pro akzeptiertem Ergebnis und nicht auf dem Preis pro Token basieren.

Sava Marinkovich, Senior Principal für KI-Strategie und -Lösungen bei HTEC, warnt vor einer „Inferenzlücke“, durch die die Produktionskosten von KI nach dem Rollout unerwartet stark steigen können. Er empfiehlt hybride Cloud-Edge-Architekturen nach dem Prinzip „Inferenz folgt der Nachfrage“, modulare Systeme für flexible Modellwechsel sowie eine gemeinsame Governance von CIO, CTO und CFO zur Steuerung der dynamischen Betriebskosten.

Sebastian Seutter, Global Managing Partner für Kontinentaleuropa bei HTEC, betont, dass die reine Einführung von KI keinen Wettbewerbsvorteil mehr darstellt und Unternehmen KI daher tief in spezifische Prozesskontexte integrieren müssen. Statt menschliche Arbeitskosten ersetzen zu wollen, sollten Unternehmen internes Fachwissen als entscheidenden Kontextgeber und Verstärker nutzen, damit KI-Ergebnisse vertrauenswürdig und umsetzbar werden.

Philip Otley, Global Managing Client Partner bei HTEC, sieht Datensilos, Altsysteme, regulatorische Hürden und fehlende Governance als zentrale Hindernisse für die KI-Skalierung in der Versicherungswirtschaft. Er empfiehlt, sich auf wenige wirkungsvolle Anwendungsfälle zu konzentrieren, Prüfpfade früh zu integrieren und bereichsübergreifende Datengrundlagen für Risikoprüfung, Preisgestaltung und Schadenabwicklung aufzubauen.

Sava Marinkovich, Senior Principal für KI-Strategie und -Lösungen bei HTEC, beschreibt „AI Restacking“ als Ansatz, der KI vom isolierten Zusatzmodul zum kognitiven Bindeglied zwischen Geschäftsprozessen, Daten, Anwendungen und Technologiearchitektur macht. Er empfiehlt Unternehmensarchitekten, die Orchestrierungslogik statt einzelner Tools in den Mittelpunkt zu stellen, um eine kontinuierlich lernende Organisation zu schaffen.