• Sebastian Seutter
    Sebastian Seutter

    HTEC Media Listicle

    Sebastian Seutter, Global Managing Partner bei HTEC, betont: Das Scheitern von KI-Pilotprojekten liegt nicht an der Technologie, sondern an strukturellen blinden Flecken wie undokumentierter Geschäftslogik. Unternehmen sollten KI daher direkt in eigene Prozesse einbetten und menschliches Fachwissen als Verstärker nutzen, statt es zu ersetzen.

  • Alex Rumble
    Alex Rumble

    HTEC Media Comment

    Alex Rumble, CMO at HTEC, emphasizes that enterprise AI adoption is limited by an organizational literacy gap rather than a lack of capable models. She recommends closing this gap by combining AI skills with existing workforce expertise, tracking usage and ROI, and building a culture of trust to drive adoption.

  • Sebastian Seutter
    Sebastian Seutter

    HTEC Media Listicle

    Sebastian Seutter, Global Managing Partner bei HTEC, führt das Scheitern von 95 % der KI-Pilotprojekte auf fünf blinde Flecken zurück – darunter die Abhängigkeit von dokumentiertem Wissen und die Unverzichtbarkeit menschlicher Expertise. Ein echter Wettbewerbsvorteil entsteht für ihn erst durch die konsequente Einbindung der KI in eigene Prozesse und die Kombination mit interner wie externer Fachkompetenz.

  • Sebastian Seutter
    Sebastian Seutter

    HTEC Media Listicle

    Sebastian Seutter, Global Managing Partner bei HTEC, betont: Dass 95 % der GenAI-Pilotprojekte scheitern, liegt an fehlendem Prozesskontext und unklaren Zuständigkeiten – nicht an Daten oder Modellen. Für eine erfolgreiche Skalierung empfiehlt er die direkte Integration von KI in operative Abläufe sowie die Kombination von internem Wissen mit externer Spezialisierung.

  • Darko Todorovic
    Darko Todorovic

    Press Release

    HTECs Plattform „OneLoopAi“, entwickelt unter CTO Darko Todorovic, verknüpft KI-Nutzung, Leistung, Kosten und Nutzen in Echtzeit mit konkreten Geschäftsergebnissen. Durch die direkte Integration in Entwickler-Tools wie Jira, GitHub und GitLab misst sie Fortschritte über DORA-Metriken und KPIs, um Teams eine transparente Entscheidungsgrundlage statt rückblickender Berichte zu bieten.

  • Alfred Olivares
    Alfred Olivares

    HTEC Media Comment

    Alfred Olivares, Global Managing Partner at HTEC, views the UK government’s £28 million investment in NHS AI diagnostics as a necessary first step that must go beyond procurement. He warns that AI initiatives stall without proper support, urging funds to be directed toward clinician training, change management, and workflow integration to effectively reduce waiting lists.

  • Darko Todorovic
    Darko Todorovic

    Press Release

    Die Partnerschaft zwischen HTEC und Embotech skaliert Level-4-Autonomie in der Intralogistik. Während Embotechs TÜV-zertifizierte Plattform bereits über 2.500 Fahrzeuge steuert, liefert HTEC die nötige Expertise für Embedded Systems und Fahrzeugintegration, um die Lösung fahrzeugunabhängig und standortübergreifend auszurollen.

  • Darko Todorovic
    Darko Todorovic

    HTEC Media Mention

    Datenschutzbedenken sind mit 74 % das größte KI-Einführungshindernis in der DACH-Region. Um die Lücke zwischen KI-Zielen und regelkonformer Skalierung im Mittelstand zu schließen, entstehen gezielte Lösungsansätze – von HTECs Plattform „OneLoopAi“ für Echtzeit-ROI-Transparenz über EU-Projekte wie TRUST bis hin zu kostenlosen Compliance-Tools wie Komplyzen.

  • Darko Todorovic
    Darko Todorovic

    Press Release

    Darko Todorovic, CTO at HTEC, emphasizes that scaling Level 4 autonomous logistics requires industrial-grade embedded engineering and OEM integration, not just AI advances. To address this, HTEC partnered with Embotech to scale certified autonomous driving technology—already powering over 2,500 daily vehicles across industrial sites—into real-world operations.

  • Darko Todorovic
    Darko Todorovic

    Press Release

    Darko Todorovic, CTO at HTEC, highlights that measuring enterprise AI ROI in software development led to the launch of OneLoopAi. Integrated with tools like Jira, GitHub, and GitLab, the platform connects AI usage to real-time engineering outcomes, enabling organizations to track delivery impact rather than just AI consumption.