Sechs Fehler, die AI-Projekte scheitern lassen

Bereits beim Start von AI-Projekten kann viel schieflaufen, was die Projekte später deutlich zurückwirft oder gar zum Scheitern verurteilt. In der Regel sind sechs typische Fehler der Grund allen Übels.

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