HTEC in the news

Die EU investiert Milliarden in Künstliche Intelligenz – doch Geld allein garantiert keine Innovation. Beim Executive Dinner in München diskutierten Führungskräfte, wie aus ambitionierten KI-Projekten echte Wertschöpfung wird. Ihre Botschaft: Weniger Forschung, mehr Handwerk.

Die Europäische Bank für Wiederaufbau und Entwicklung (EBRD) verstärkt ihre Unterstützung für die serbische Technologiebranche durch die Förderung von HTEC, einem in Serbien gegründeten Unternehmen für KI-orientierte Ingenieursdienstleistungen und digitale Produktentwicklung.

Einem Auto das autonome Fahren beizubringen, ist ein aufwendiger Prozess, der umfangreiche Tests erfordert. Mittlerweile lassen sich viele Tests in virtuellen Umgebungen durchführen. Dadurch ergeben sich zahlreiche Vorteile.

Künstliche Intelligenz wird zur Basis für das autonome Fahren. Darüber hinaus verändert sie, wie Menschen mit Fahrzeugen interagieren und wie die Hersteller neue Modelle entwickeln, fertigen und vermarkten.

Große KI-Modelle wie GPT-4.5 oder OpenAI o3 bilden die Speerspitze des technologischen Fortschritts. Deren Entwicklung verschlingt jedoch viel Manpower und verursacht gigantische Kosten. Die Modelle selbst belegen darüber hinaus riesige Speicherkontingente und verbrauchen enorme Rechenleistungen – und damit Energieressourcen.

Die Automobilbranche erlebt gerade eine KI-Revolution, denn Künstliche Intelligenz wird nicht nur die Grundlage für das autonome Fahren.

Künstliche Intelligenz (KI) spielt nicht nur beim autonomen Fahren eine entscheidende Rolle, sondern kann auch die Entwicklung und das Testen neuer Funktionen deutlich beschleunigen – und damit die langen Innovationszyklen in der Branche verkürzen.

Die Mehrheit der deutschen Unternehmen beschäftigt sich laut Bitkom inzwischen mit KI. Sie wollen das enorme Potenzial der Zukunftstechnologie nutzen oder fürchten, im KI-Wettrennen zurückzufallen.

Die richtige Wahl zwischen einem Large Language Model (LLM) und einem Small Language Model (SLM) kann den Unterschied zwischen einem erfolgreichen KI-Projekt und einer teuren Fehlinvestition bedeuten. Was unterscheidet die beiden Ansätze voneinander und wo liegen ihre Stärken? HTEC fasst einige Aspekte zusammen.

Bereits beim Start von AI-Projekten kann viel schieflaufen, was die Projekte später deutlich zurückwirft oder gar zum Scheitern verurteilt. In der Regel sind sechs typische Fehler der Grund allen Übels.

Ohne KI fährt in der Automobilindustrie bald nichts mehr. Ob Entwicklung, Fertigung oder Fahrkomfort – Künstliche Intelligenz verändert, wie Fahrzeuge entstehen und genutzt werden. Und das ist erst der Anfang.

Sprachmodelle entwickeln sich rasant weiter und eröffnen neue Möglichkeiten für Unternehmen. Gleichzeitig stehen Entscheider vor der Frage: Welches Modell ist für den eigenen Anwendungsfall sinnvoll – ein großes, universelles Modell oder eine kleinere, spezialisierte Variante?